兴趣点预测和推荐中的用户时空相似性度量方法

摘要

本发明涉及位置预测和推荐领域，具体涉及兴趣点预测和推荐中的用户时空相似性度量方法。兴趣点预测和推荐中的用户时空相似性度量方法，其步骤包括：步骤一：预处理数据；步骤二：度量时空同现模式相似性；步骤三：度量用户时空相似性。本发明提出一种用户时空相似性度量方法，通过签到时间贴近度和兴趣点位置贴近度，定义时空同现模式及其相似性，进而定义用户的时空同现模式及其相似性，通过用户的签到兴趣点的最相似时空同现模式及其相似性，以及基于兴趣点签到频率的权重，定义用户之间的时空相似性，为兴趣点预测和推荐中基于用户的协同过滤方法，提供一种用户时空相似性度量方法。