一种基于深度神经网络的多类声学特征整合方法和系统

摘要

本申请公开一种基于深度神经网络的多类声学特征整合方法和系统。包括利用已知语音数据训练并建立基于深度神经网络的多类声学特征整合模型，以确定或更新多类声学特征整合模型的网络参数；将从待测语音中提取的多类声学特征输入已训练好的具有网络参数的多类声学特征整合模型中，并提取帧级别深度整合特征向量或段级别深度整合特征向量。该方案支持语音识别、语音唤醒、语种识别、说话人识别、防录音攻击欺骗等语音任务中多种声学特征整合向量的提取，可根据实际语音任务充分挖掘多种声学特征的内在联系，用于改善语音任务应用的识别精准度和稳定性。