基于EIT层析成像的不同流体模型识别及堵管定位方法

摘要

本发明公开了一种基于EIT层析成像的不同流体模型识别及堵管定位方法，包括步骤：一、对流体输送管道施加电激励并测量得到边界电压序列，计算机对测量得到的边界电压序列进行处理得到EIT图像；二、计算机将EIT图像输入Tensorflow流体模型识别网络中，识别出芯流模型、层流模型、泡流模型和环流模型；三、计算机计算各流体模型的最小误差值；四、计算机调用流体模型优化模块对流体模型进行优化，得到优化后的各流体模型重建图像；五、计算机实现对堵管结块的定位；六、计算机实现对堵管程度的判断。本发明设计新颖合理，能够实时进行精确定位，并判断出堵管程度，能够提高输送效率并降低输送成本，实用性强，便于推广使用。