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基于图像分割和模糊模式识别的图像检索方法及系统

摘要

本发明公开了基于图像分割和模糊模式识别的图像检索方法及系统,包括:图像分割:将查询图像分割为若干个图像区域,将每个被检索图像也分割为若干个图像区域;特征提取:提取查询图像的每个图像区域的综合特征向量;提取每个被检索图像的每个图像区域的综合特征向量;求取查询图像的k个近邻图像;求取每个被检索图像的k个近邻图像;对查询图像的k个近邻图像与每个被检索图像的对应的k个近邻图像,计算k个近邻图像的相似度,将k个近邻图像的相似度进行加权求和,得到查询图像与每幅被检索图像的最终相似度,对最终的相似度按照从大到小的顺序进行排序,按照从大到小的排序顺序将检索的图像输出。

著录项

  • 公开/公告号CN109213886B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN201810903853.4

  • 发明设计人 王春静;

    申请日2018-08-09

  • 分类号G06F16/53(20190101);G06F16/583(20190101);G06T7/11(20170101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

  • 入库时间 2022-08-23 11:28:20

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