模型训练方法、判题方法及装置、设备、存储介质

摘要

本申请提出一种模型训练方法、判题方法及装置、设备、存储介质；其中，该方法包括：获取第一训练数据，第一训练数据包括第一初始文本图像及对应的第一旋转文本图像；构建第一初始模型，第一初始模型中包括未训练的编码器和反卷积层；根据第一训练数据训练第一初始模型，得到第一图像旋转校正模型；构建第二初始模型，第二初始模型中包括第一图像旋转校正模型中的编码器；根据第一训练数据训练第二初始模型，得到文本行检测模型，文本行检测模型用于检测出第一待处理文本图像中的文本行所在的位置。这样可以有效改善或解决判题过程中的拍照图像旋转问题，并可以提升模型训练效率，提高判题准确性。