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基于空间变换信息传递的人体关键点检测方法与系统

摘要

本发明涉及计算机视觉领域,具体涉及一种基于空间变换信息传递的人体关键点检测方法与系统,旨在减少空预测、假阳性预测的产生。本发明的检测方法包括:将待检测的人体图像输入对抗网络,提取关键点特征和肢干特征,进而生成关键点第一热度图和肢干热度图;将待检测的人体图像进行降采样,得到降采样后的人体图像;根据降采样后的人体图像、关键点第一热度图、肢干热度图和关键点特征,基于空间变换网络生成经过信息传递修正后的关键点热度图。本发明通过对相邻关键点的空间关系变换和传递补充了人体关键点的预测先验,抑制了遮挡与人体姿态多样性给关键点预测带来的噪声,从而有效减少空预测、假阳性预测的产生。

著录项

  • 公开/公告号CN111783755B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN202010918877.4

  • 发明设计人 陈盈盈;周鲁;王金桥;卢汉清;

    申请日2020-09-04

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭文浩;尹文会

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2022-08-23 11:28:07

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