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基于无人机影像的高潜水位沉陷区作物绝产边界确定方法

摘要

本发明提供一种基于无人机影像的高潜水位沉陷区作物绝产边界确定方法,属于测绘技术、土地利用和土地复垦领域。该方法确定沉陷区工作范围,利用无人机获取工作范围影像并处理得到沉陷区工作范围的数字表面模型DSM,采用改进的大津算法对DSM进行高程阈值分割,得到DSM对应的二值图像,二值图像进行边缘检测处理后获取初步作物绝产边界,进一步连接并光滑处理后,得到沉陷区工作范围内最终的作物绝产边界线。本发明减少了野外测绘工作量,大大提高了工作效率;且遥感影像直观,减少了争议,为矿区采煤沉陷耕地定损及赔偿提供技术支持,为后期的土地复垦提供保障。

著录项

  • 公开/公告号CN111272145B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学(北京);

    申请/专利号CN202010055984.9

  • 申请日2020-01-18

  • 分类号G01C11/00(20060101);G01C11/02(20060101);G01C11/04(20060101);G01S19/43(20100101);G06T7/13(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人廖元秋

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路丁11号

  • 入库时间 2022-08-23 11:27:39

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