训练方法、关键点检测方法、装置、存储介质和电子设备

摘要

本发明实施例提供一种训练方法、关键点检测方法、装置、存储介质和电子设备。一种深度神经网络的训练方法包括：通过深度神经网络获取样本图像的第一特征数据和第二特征数据；根据样本图像的物体关键点的位置标注信息以及第一特征数据、第二特征数据，确定第一差异和第二差异，第一差异用于表征关键点所在区域的检测误差，第二差异用于表征关键点位置的检测误差；根据第一差异和所述第二差异，训练所述深度神经网络。训练得到的深度神经网络能够在实际执行物体检测前，先行较准确地进行一种或多种物体的物体关键点的检测。在物体关键点的检测中，不需要受限于在现有物体关键点检测方式中在前的物体检测的准确性，并且具有通用性。