一种基于机器视觉的产品表面划痕检测方法

摘要

本发明提出一种基于机器视觉的产品表面划痕检测方法，涉及机器视觉缺陷检测技术领域，具体包括：接收信号，采集图像信息；利用卷积神经网络对图像进行纹理抑制，先对采集图像进行非经典感受野抑制，再将抑制后的图像输入已经训练好的卷积神经网络中进行纹理判断，最后将图像进行动态迭代抑制初步得到划痕图片；滞后双阈值划痕连接，对小范围的断裂划痕进行连接，采用高低两种阈值对图像进行二值化，以高阈值为基础低阈值为补充来连接图像边缘；对划痕图像进行细化。本发明通过实时快速采集手机隔板图片，经过一系列处理，可高效、准确地检测出表面划痕，且实时显示检测结果。