多波束成像声纳稀疏阵列的旁瓣抑制方法、阵列稀疏方法

摘要

本发明公开了多波束成像声纳稀疏阵列的旁瓣抑制方法、阵列稀疏方法，通过将阵列天线稀疏优化问题转换成为稀疏矩阵的线性回归问题，以不同指向的多个波束方向图重构作为目标任务进行联合学习，建立了多任务学习的稀疏半圆阵模型，在给定主旁瓣性能要求的基础上，通过在最小二乘损失函数的基础上引入加权系数矩阵的l_1/2范数正则项，使用迭代阈值收敛法和加速梯度下降法来求解最优加权系数，在优化稀疏阵元位置的同时求解使得旁瓣峰值电平最低的加权系数，避免了阵元位置和权矢量失配导致稀疏的解陷入局部最优的问题，并且有效降低稀疏后阵列形成的多个波束的峰值旁瓣电平。