一种基于深度学习的人数估计方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的人数估计方法，属于基于深度学习的人群密度估计。本发明采用一种基于卷积层和池化层的单列卷积神经网络，通过大量样本的训练，学习人群特征，从而估计输入图像的人群密度图，进而对密度图进行积分，得到该图像上人群的人数估计。对比目前的其他深度学习算法，本发明所采用的卷积神经网络，结构简单，复杂度低，训练时间短，且估计精确度更高。