基于电子鼻的侧柏受蛀干害虫为害时长检测模型及应用

摘要

本发明公开了一种基于电子鼻的侧柏受蛀干害虫为害时长检测模型及应用。以野外侧柏为检测对象，选择长势相近的侧柏进行分组，并对各样本组接种同样数量害虫，经过不同的为害时长后在顶空装置中静置一段时间，使用电子鼻检测，并使用未接种害虫的侧柏作为对照组，对获得的数据使用最大值、75秒稳定值、积分值和微分值进行特征提取并比较，选取最优的特征集，并将特征集分为训练集和测试集两部分。采用前向神经网络模型、支持向量机和概率神经网络对选取的训练集进行训练，并选取对测试集分类效果较好的模型实现对蛀干害虫为害时长的预测。本发明操作简单，并具有良好的预测效果。