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一种基于朴素贝叶斯的安卓恶意应用的检测方法及装置

摘要

本发明公布了一种基于朴素贝叶斯的安卓恶意应用检测方法及装置,通过将安卓应用抽象为特征矩阵表示,保留安卓应用中能用于进行恶意检测的相关信息,剔除无用冗余信息,构建加权的朴素贝叶斯检测模型;再根据加权的朴素贝叶斯检测模型对待检测的安卓应用进行分类,通过加权的朴素贝叶斯算法综合应用中包含的各种特征计算该应用是否为恶意应用的概率,从而有效识别恶意应用,对于提升安卓恶意应用的检测准确度有着显著效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110008700B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN201910212100.3

  • 发明设计人 文伟平;李经纬;

    申请日2019-03-20

  • 分类号G06F21/56(20130101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11360 北京万象新悦知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄凤茹

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号

  • 入库时间 2022-08-23 11:26:11

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