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一种基于LDA的电子商务的用户消费预测方法

摘要

本发明提供了一种基于LDA的电子商务的用户消费预测方法,挖掘当前消费行为与历史消费行为相关性,用户的浏览商品的轨迹,用户的消费信息,商家对用户的评论信息,用户的个人信息等用户与商品的双重信息,使用狄利克雷分布关系,利用LDA话题模型对用户的消费行为与产品进行建模,构造商品、用户以及二者之间的概率模型,根据得到的概率分布模型对新的消费行为进行分析,从而实现电子商务平台的消费预测。

著录项

  • 公开/公告号CN106919997B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 航天信息股份有限公司;

    申请/专利号CN201511001324.8

  • 发明设计人 孙科武;

    申请日2015-12-28

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q30/02(20120101);G06F16/35(20190101);

  • 代理机构11266 北京工信联合知识产权代理有限公司;

  • 代理人郭一斐

  • 地址 100195 北京市海淀区杏石口路甲18号航天信息园

  • 入库时间 2022-08-23 11:25:51

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