一种跨模态的双边个性化人机社交对话生成方法及系统

摘要

本发明公开了一种跨模态的双边个性化人机社交对话生成方法及系统，本发明包括将对话上下文编码、机器人个性化信息编码、用户个性化信息编码、上一时刻的输出结果的编码进行加权融合得到加权融合编码，再和上一时刻的输出结果的编码一起输入双边个性化生成模型的解码器生成最佳的N条候选回复列表，并选择条件互信息丰度值最大的候选回复作为最终的输出结果。本发明通过跨模态的方式对个性化信息进行融合，同时考虑了交互双方的人物的个性化信息，在保证回复内容合理、语法通顺、逻辑连贯的前提下，充分利用了交互双方的个性化特征，能够生成富有个性、因人而异的回复。