一种基于专利的科技人才推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于专利的科技人才推荐方法。该方法包括以下步骤：对专利数据进行预处理，利用科技词对专利文档进行表示；使用词嵌入模型，以词频为权重进行加权平均，对专利文档语义向量化；聚合科技人才的相关专利文档对其科研能力进行表示；将技术需求进行语义向量化，利用余弦相似度计算技术需求与各专利文档之间的相关度，用高斯核函数确定技术需求与各专利文档的计算权重，最后以局部线性加权的方式得到技术需求与科技人才之间的相关度评分；最后,根据相关度评分进行排序，将评分靠前的科技人才作为推荐结果。该方法对科技人才的科研能力和技术需求等实现了语义化表示，同时克服了传统方法中的维度灾难问题。