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基于历史运行数据的火电机组辨识数据的选取方法

摘要

本发明公开了一种基于历史运行数据的火电机组辨识数据的选取方法,包括:从火电机组的历史数据库中获取目标回路的输入输出数据;从时域上对获取的数据进行是否处在同一工况下的检验;从频域上对获取的数据进行逐点计算功率谱,并且采用数值量化该功率谱对火电机组辨识适合与不适合的程度,挑出获取的数据中最适合的数据段,将最合适的数据段量化的数值与经验值进行比较,最终确定最合适的数据段是否适合于火电机组辨识;对选取的最合适的数据段进行辨识,并用同一工况下,不同时刻的数据进行交叉验证。该方法展现了使用历史运行数据帮助建模的过程,同时结合实际情况,改善了历史数据选择用于辨识的准确性,提高了基于历史数据下的辨识精度。

著录项

  • 公开/公告号CN106683001B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华北电力大学;

    申请/专利号CN201611110708.8

  • 申请日2016-12-06

  • 分类号G06F16/35(20190101);

  • 代理机构11282 北京中海智圣知识产权代理有限公司;

  • 代理人罗建平

  • 地址 102206 北京市昌平区北农路2号华北电力大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:25:04

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