一种外观设计专利多视图特征表示、检索的方法及装置

摘要

本发明公开了一种外观设计专利多视图特征表示、检索的方法及装置。首先选取在ImageNet数据集上训练好的卷积神经网络，并迁移到外观专利数据库进行微调，微调后的新网络用于提取各视图的深度特征；其次根据外观专利各视图之间的关系，构造具有关联信息的图结构Graph特征；然后将深度特征和图结构Graph特征输入图神经网络进行训练，获得外观专利分类器；最后将待匹配外观专利深度特征和Graph特征输入图神经网络分类器，在类内根据图的表征向量h_G的相似度返回匹配外观专利。本发明通过构造外观专利的图结构特征，并将深度特征和图结构特征通过训练好的图神经网络进行融合、分类，可以提高外观专利检索的准确度和检索效率。