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一种动静态特征结合的僵尸程序检测与分类方法

摘要

本发明公开了一种动静态特征结合的僵尸程序检测与分类方法,基于静态特征信息,进行僵尸程序检测;检测过程中的特征选择采用了采用改进的TF‑IDF算法,改进的TF‑IDF算法是在TF‑IDF算法计算TF‑IDF权重时加入类区分度因子GF,用于表征特征项在某一类别中的出现程度与在其他所有类别中出现程度的比例;运行检测的僵尸程序,提取僵尸程序运行的API序列和网路流量信息,处理获得僵尸程序家族分类特征;基于僵尸程序家族分类特征,对僵尸程序进行分类。本发明能够自动进行分类,降低耗时,提高分类效率。

著录项

  • 公开/公告号CN107832611B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201710987829.9

  • 发明设计人 薛静锋;张继;郭宇;单纯;刘康;

    申请日2017-10-21

  • 分类号G06F21/56(20130101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11120 北京理工大学专利中心;

  • 代理人温子云;仇蕾安

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2022-08-23 11:24:35

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