基于行为日志的搜索推荐模型生成方法、设备和存储介质

摘要

本公开提供了基于行为日志的搜索推荐模型生成方法、设备和存储介质。所述方法包括：获取预设时间段内的用户行为日志；将所述商品信息中点击率高于预设阈值的商品信息作为训练正样本；将所述商品信息中点击率低于预设阈值的商品信息作为第一子训练负样本；按照预设条件从所述训练正样本所属品类和上级品类中选取商品信息作为第二子训练负样本；将所述第一子训练负样本和所述第二子训练负样本进行融合，生成训练负样本；利用所述训练正样本和所述训练负样本对神经网络模型进行训练，生成搜索推荐模型。以此方式，能够提高搜索推荐模型推荐结果的准确率，进而提高用户体验。