一种基于低秩和稀疏约束的地震数据重建方法

摘要

本发明提供一种基于低秩和稀疏约束的地震数据重建方法，包括：S1、对观测地震数据进行预变换得到变换结果矩阵，作为迭代初始值；S2、在每一次更新过程中，对变换结果矩阵进行奇异值分解，利用分解得到的左、右奇异矩阵构建正交矩阵；S3、利用正交矩阵建立模型，并采用迭代算法求解所述模型，得到更新后的变换结果矩阵；S4、判断更新后的变换结果矩阵是否收敛，若收敛则执行步骤S5，否则将更新后的变换结果矩阵用作下一次更新，回到步骤S2；S5、对收敛的变换结果矩阵进行反变换得到重建的地震数据。本发明的有益效果：充分考虑了地震数据的冗余结构，兼顾细节和全局结构特点，显著提高了重建数据的质量；具有较高的峰值信噪比。