进行特征值分解,分别得到进行特征值分解后由大到小排序的M个特征值,和M个特征值对应的M个特征向量,以及的噪声功率估计值;依次计算Q‑1个干扰信号入射角度估计值和Q‑1个干扰信号入射角度估计值的Q‑1个干扰信号导向矢量的估计值;进而得到不含入射方向为θ0的待检测期望信号分量的优化干扰加噪声采样协方差矩阵;最后计算基于协方差矩阵重构的自适应处理器权矢量。"/> 一种基于协方差矩阵重构的自适应波束形成方法(CN201611055429.6)-中国专利【掌桥科研】
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一种基于协方差矩阵重构的自适应波束形成方法

摘要

本发明公开了一种基于协方差矩阵重构的自适应波束形成方法,思路为:建立M个阵元的均匀直线阵列接收Q个不同方向信号的数学模型,其中包含1个待检测期望信号和Q‑1个干扰信号;进而得到样本矩阵的干扰加噪声采样协方差矩阵进行特征值分解,分别得到进行特征值分解后由大到小排序的M个特征值,和M个特征值对应的M个特征向量,以及的噪声功率估计值;依次计算Q‑1个干扰信号入射角度估计值和Q‑1个干扰信号入射角度估计值的Q‑1个干扰信号导向矢量的估计值;进而得到不含入射方向为θ0的待检测期望信号分量的优化干扰加噪声采样协方差矩阵;最后计算基于协方差矩阵重构的自适应处理器权矢量。

著录项

  • 公开/公告号CN106788653B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201611055429.6

  • 发明设计人 王彤;李博文;王婷婷;

    申请日2016-11-25

  • 分类号H04B7/08(20060101);

  • 代理机构61218 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人惠文轩

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 11:23:03

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