基于循环神经网络的卫星视频超分辨率重建方法及系统

摘要

本发明提供一种基于循环神经网络的卫星视频超分辨率重建方法及系统，包括获取卫星视频影像，并进行逐帧提取，构成同一地区的图像序列；将提取的图像序列根据地物的形状和纹理特征进行多尺度对象分割，作为几何约束条件以保证地物的完整性，并得到多尺度分割后的图像序列，记为高分辨率图像序列；模拟卫星视频影像传输过程中受到降质处理，对尺度分割后的图像序列进行下采样、压缩和添加噪声，得到降质后的低分辨率图像序列；基于循环神经网络，以低分辨率图像序列作为输入，以当前帧影像作为输出，构建深度学习网络；对网络进行优化，利用训练好的循环神经网络输出超分辨重建的视频影像。本发明保证了地物的完整性，提高卫星视频影像的重建精度。