基于视频流的三维动态人脸表情建模方法

摘要

本发明公开了一种基于视频流的三维动态人脸表情建模方法，能根据输入视频恢复出具有真实感的三维人脸表情，属于计算机视觉与图形学的交叉领域。算法步骤为：1)在输入视频首帧手工标注人脸特征点；2)采用仿射矫正的光流法对特征点进行跟踪；3)基于因子分解将二维跟踪数据重建为三维数据；4)使用重建的三维数据对一般人脸模型进行适配，生成个性化人脸以及动态表情运动；5)采用特征脸技术对原始视频进行压缩；6)利用特征脸重建输入视频，并进行动态纹理映射，合成具有真实感的视觉外观。本发明提供的三维人脸表情建模方法具有较高的时间/空间效率，在人机交互、动画制作以及游戏娱乐等方面具有较高实用价值。