基于自我学习机制的粘连菌落自动分割方法

摘要

本发明属于微生物检测技术领域，涉及一种基于自我学习机制的粘连菌落自动分割方法；本发明方法通过计算机首先学习特定粘连菌落对应的菌落边缘区域、菌落接触区域以及菌落中心区域的颜色特征，根据颜色特征自动构建分割模型，随后采用未知的粘连菌落测试已构建的分割模型，最后将通过测试的分割模型应用于大批量平板中的粘连菌落分割；本发明可捕捉粘连菌落图像的菌落边缘区域（1）、菌落接触区域（2）以及菌落中心区域（3）的颜色特征，自动建立并验证粘连菌落的分割规则，使得一线的普通操作人员经过简单的操作即可实现复杂粘连菌落的高效分割。