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基于SVM级联模型的混合种类飞灰未燃碳含量LIBS测量方法

摘要

本发明公开基于SVM级联模型的混合种类飞灰未燃碳含量LIBS测量方法,用于提高LIBS在线测量不同种类飞灰的未燃碳含量的测量精度;具体的步骤包括:(1)飞灰样品光谱数据的采集;(2)确定相关的特征谱线;(3)C‑SVM分类模型建立;(4)各种类飞灰的ε‑SVM定量模型的建立;(5)C‑SVM分类模型与ε‑SVM定量模型的级联;SVM可以同时进行分类学习和拟合学习,具有操作方便和适应性好等优点,按流程可以构建并使用分类加定量分析的级联模型;本发明方法可以有效减少飞灰种类差异引起的基体效应对元素浓度测量的额外误差,提高LIBS在线测量飞灰未燃碳含量的适用范围。

著录项

  • 公开/公告号CN111060497B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201911403910.3

  • 申请日2019-12-31

  • 分类号G01N21/71(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61215 西安智大知识产权代理事务所;

  • 代理人何会侠

  • 地址 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

  • 入库时间 2022-08-23 11:21:58

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