基于对抗网络的不同光照条件下行人再识别数据生成方法

摘要

本发明公开了一种基于对抗网络的不同光照条件下行人再识别数据生成方法。本发明首先在监控视频中采集不同时间段的视频，即不同光照条件下的监控视频。然后在采集的监控视频中抽取有代表性的监控图像，并按光照条件将其标注为“过暗、正常、过亮”三种不同类别；将这些带有光照条件标注信息的图像送入生成式对抗网络中进行训练，训练所得到的生成网络用来生成不同光照条件下的数据；将行人再识别数据通过上述训练后的生成网络生成为不同光照条件下的数据。最后将所得到的数据作为数据增广的一种形式加入到行人再识别的模型训练中，此时模型将有能力识别出同一目标在不同光照条件下的特征，也就是说可以增强模型在不同光照条件下对目标的识别性能。