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基于瓦斯浓度和声发射提取指标的复合煤岩动力灾害预测预警方法

摘要

本发明提供一种基于瓦斯浓度和声发射提取指标的复合煤岩动力灾害预测预警方法,依据复合煤岩动力灾害发生机理,分析煤体失稳灾变前煤体破裂、瓦斯解吸扩散产生的声发射、瓦斯浓度响应信息,建立数学模型,形成预测预警指标。该发明利用大数据技术,实现了复合煤岩动力灾害的连续智能预测预警。

著录项

  • 公开/公告号CN109356655B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安科技大学;

    申请/专利号CN201811487572.1

  • 发明设计人 董国伟;

    申请日2018-12-06

  • 分类号E21F17/18(20060101);G06Q50/02(20120101);

  • 代理机构61100 西安文盛专利代理有限公司;

  • 代理人彭冬英

  • 地址 710054 陕西省西安市雁塔中路58号

  • 入库时间 2022-08-23 11:21:48

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