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一种面向图像序列的视觉目标跟踪方法及系统

摘要

本发明公开了一种面向图像序列的视觉目标跟踪方法及系统,其中视觉目标跟踪方法包括以下步骤,利用给定的初始化图像和待跟踪目标矩形框,训练用于目标跟踪的卷积回归模型;利用训练得到的卷积回归模型预测目标的位置;在目标位置预测结果的基础上,进一步预测目标的大小;根据跟踪得到目标的位置和大小,更新卷积回归模型。本发明,涉及目标整体回归模型训练、目标纹理回归模型训练、目标位置预测、目标大小预测、跟踪模型更新等技术,能够充分克服跟踪场景中各种环境因素的干扰,实现对目标位置和大小的准确预测,具有较高的商业价值和研究意义。

著录项

  • 公开/公告号CN108734109B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南民族大学;

    申请/专利号CN201810373435.9

  • 发明设计人 刘李漫;刘佳;

    申请日2018-04-24

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11221 北京捷诚信通专利事务所(普通合伙);

  • 代理人王卫东

  • 地址 432074 湖北省武汉市洪山区民族大道182号

  • 入库时间 2022-08-23 11:21:44

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