一种基于卷积神经网络的车型识别方法、装置及设备

摘要

本申请公开了一种基于卷积神经网络的车型识别方法、装置及设备。其中，该车型识别方法具体包括，利用第一数量的卷积层单元提取待识别车辆图像的局部特征；基于所述局部特征，利用第二数量的卷积层单元提取待识别车辆图像的全局特征；根据所述局部特征和全局特征，并利用所述分类层识别所述车辆图像中车辆的车型。本申请将卷积神经网络中的卷积层单元提取到的局部特征和全局特征输入至分类层，在识别车型中可以同时兼顾待识别车辆图像的局部特征和全局特征，避免了因图像特征过于单一，而丢失特征细节信息并导致的准确度下降的问题，提高了识别结果的准确性。