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自动挑选画家代表作的方法及装置

摘要

本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种自动挑选画家代表作的方法及装置,旨在解决如何从画家的多个作品中选出最具代表性画作的问题,为此目的,本发明的自动挑选画家代表作的方法包括:获取目标画家的作品集;利用预设的卷积神经网络提取作品集中每个绘画作品的风格‑内容特征;利用预设的连续性鲁棒聚类方法对当前作品集中每个绘画作品的风格‑内容特征进行聚类,根据聚类结果获取多个聚类类别对应的画作集合;利用预设的拒识算法更新所述画作集合并且根据更新后的画作集合获取代表作集合;重复聚类和拒识的过程直至满足预设的停止条件。基于本发明的方法及装置可以快速准确地从画家的作品集中自动选出最具代表性的作品。

著录项

  • 公开/公告号CN109271544B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201810759512.4

  • 发明设计人 邓盈盈;唐帆;董未名;徐常胜;

    申请日2018-07-11

  • 分类号G06F16/55(20190101);G06F16/51(20190101);

  • 代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭文浩

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2022-08-23 11:21:20

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