用于多图像融合的二维多元信号经验模态快速分解方法

摘要

本发明公开了一种用于多图像融合的二维多元信号经验模态快速分解方法，包括如下步骤：将需要融合的多幅图像组合成一个二维多元信号，作为MA‑BMEMD的输入信号，其中每一幅图像为一个二维信号；将输入的二维多元信号分解到多个空间尺度得到投影信号，采用基于均值估计的二维多元经验模态分解算法将每个二维信号在每个空间尺度的投影信号分解为若干本征模态函数；使用局部方差最大法将同一空间尺度下不同的本征模态函数进行融合，将所有空间尺度的融合后的信号叠加即可得到融合后的图像。本发明可以在保证BMEMD融合效果的前提下，减少图像空间信息的丢失，且较为显著地减少算法复杂度，降低运算成本。