基于情感分析模型的新闻推荐和文本分类方法

摘要

本发明提供了基于情感分析模型的新闻推荐和文本分类方法，包括：爬取预设网站的历史新闻信息，同时爬取同一目标用户在不同预设网站，基于不同历史新闻信息的历史行为信息；建立历史新闻信息与历史行为信息的索引数据集；基于索引数据集，获取目标用户在预设网站点击或输入的文本信息，并对文本信息进行筛选处理，获得待分类文本集；基于预先建立的情感分析模型，对待分类文本集进行聚类分析处理，同时，基于文本分类属性模型，确定聚类分析处理结果的文本分类属性；构建与文本分类属性相关的新闻推送树，并基于新闻推送树，推送新闻信息到用户端进行显示。提高新闻推送的精准性。