基于EWT、谱有效值和KNN的滚动轴承故障检测方法及系统

摘要

本发明公开一种基于EWT、谱有效值和KNN的滚动轴承故障检测方法，包括以下步骤：将采集到的轴承振动信号进行经验小波变换处理，得到若干个分量信号；对所述分量信号进行处理，确定需要重构的分量信号数目；对确定需要重构的分量信号进行重构，得到故障频带范围内的信号，并对所述故障频带范围内的信号提取特征参数；将提取的特征参数分为训练集和测试集，结合轴承的状态确定训练集中样本的轴承故障类别，并采用KNN方法确定测试集所属轴承故障类别。本发明的轴承故障检测方法，通过对振动信号进行经验小波变换，不仅能实现自适应的频带划分，还不会产生频带混叠、端点效应等问题；本发明使用KNN方法，能够实验未知数据的类别分类情况。