基于数据降维及多二维流面的径流式透平气动优化方法

摘要

本发明公开了一种基于多二维流面及数据降维的径流式透平气动优化方法，该方法包括：1、选取静叶设计变量，基于数据降维进行参数化建模；2、对动叶设计变量降维后的参数化建模，结合静叶设计变量随机生成设计变量矩阵；3、采用多二维流面计算的方法获取优化变量等熵效率；4、采用遗传算法对初始种群进行多代交叉变异，获得收敛解；5、选取优化过程中等熵效率最高的5％个体，采用三维CFD计算，得到精确解，获取最佳设计变量。这一优化方法具有数据维度低、收敛速度快、节省计算资源及时间的优点，具有重要的工程意义及广阔的应用前景。