一种基于蒙特卡洛树搜索的透平转子动叶片的排序方法

摘要

本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的透平转子动叶片的排序方法，属于机械装配领域。该方法首先提取叶片参数；然后初始化蒙特卡洛树的根节点，通过多次的选择节点、扩展节点和模拟节点来产生不同的叶片序列并计算不平衡量，更新蒙特卡洛树中的权值；接着将树中最大权值的节点和对应的最优序列作为输出，重新更新蒙特卡洛树的根节点，创建新的蒙特卡洛树，重复上述过程；最后根据多个蒙特卡洛树搜索得到最优不平衡量及其对应的叶片序列，完成动叶片排序的优化。本发明在保证良好收敛性的同时可以进一步优化叶片排序问题，且算法具有较好的稳定性。