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一种基于排序学习算法的生物医学文献检索方法

摘要

本发明涉及数据挖掘和搜索引擎技术领域,一种基于排序学习算法的生物医学文献检索方法,包括以下步骤:(1)利用原始查询进行检索并提取结果,(2)构建推荐模型对查询概念进行评级,(3)构建查询优化模型并对原始查询进行细化,(4)构建查询扩展模型并对查询进行扩展,(5)融合排序模型,(6)利用新查询进行检索并提取结果。本发明方法能够利用生物医学领域的知识库等资源对用户提交的原始查询进行扩展,在扩展中使用了排序算法用于扩展词汇重要性度量,通过查询扩展过程对用户提交的查询进行了补充和完善,保证了查询结果的准确性,进一步满足了用户的信息需求。

著录项

  • 公开/公告号CN108520038B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN201810279010.1

  • 发明设计人 杨志豪;彭钰莹;林鸿飞;

    申请日2018-03-31

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/332(20190101);

  • 代理机构21208 大连星海专利事务所有限公司;

  • 代理人王树本;徐雪莲

  • 地址 116024 辽宁省大连市高新园区凌工路2号

  • 入库时间 2022-08-23 11:20:44

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