退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN107609541B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-10
原文格式PDF
申请/专利权人 哈尔滨理工大学;
申请/专利号CN201710968932.9
发明设计人 宋立新;卞龙鹏;
申请日2017-10-17
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构23209 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙);
代理人张伟
地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
入库时间 2022-08-23 11:20:39
机译: 基于可变形全卷积神经网络的冬小麦自动解释方法
机译: 一种方法和装置,用于基于道路交通和拥挤部分确定火灾地区,并使用卷积神经网络进行消防设施的火灾
机译: 一种基于可变形3D模型的人员识别方法
机译:基于局部多分辨率卷积神经网络的基于层次图形的人体姿态估计
机译:基于改进卷积神经网络和多级图结构约束模型集成的人体姿态估计算法
机译:一种无监督的基于卷积神经网络的可变形图像配准算法
机译:一种基于可变形卷积神经网络的宽带卫星通信系统的调制分类方法
机译:一种有限元方法,用于建模表面生长和可变形体与细胞迁移的可变形体的吸收
机译:一种基于多图像的方法来评估骨盆中可变形图像配准的性能
机译:一种基于多尺度和可变形卷积神经网络的改进对象检测算法
机译:一种改进的水质成分远程检索技术的发展 - 基于戈登参数谱比的一种方法