地铁屏蔽门故障间隔时间预测模型建立及预测方法

摘要

本发明涉及一种地铁屏蔽门故障间隔时间预测模型建立及预测方法，地铁屏蔽门故障间隔时间预测模型建立，包括以下步骤：步骤1：获取地铁屏蔽门的历史运行数据，对历史运行数据进行预处理；步骤2：对预处理后的历史运行数据建立特征工程，得到特征工程数据；步骤3：对特征工程数据进行WOE和IV计算，得到每一条特征工程数据的IV值；步骤4：筛选出当前站点的当前屏蔽门的若干个IV值作为训练模型的训练数据，将训练数据输入GBDT模型进行训练，得到当前站点的当前屏蔽门的训练模型，得到的训练模型作为预测模型。本发明基于数据驱动对地铁屏蔽门故障进行预测，能够针对性的为每个屏蔽门建立对应的预测模型，预测准确性高，通用性好。