一种基于主题模型的跨语言层次分类体系匹配方法

摘要

本发明公开一种基于主题模型的跨语言层次分类体系匹配方法，首先根据给定的两个不同语言层次分类体系产生相对应的背景文本，并对每个分类候选值进行预筛选；然后使用先前产生的背景文本作为语料库，使用一种基于主题模型的训练方法对每个分类生成其在语料库中对应的高维主题分布，接下来采用典型关联分析算法对两种不同语言的语料库对应的高维主题分布进行空间向量映射，最后对映射后每个分类的每个预筛选候选值进行计算其余弦相似度，并判断该候选值是否可以作为该分类的一个最相关分类。本发明能够为一种语言的层次分类体系中的每个分类识别其在另一种语言的层次分类体系中最相关的分类。