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一种基于生成式对抗网络的自动摘要的生成方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于生成式对抗网络的自动摘要的生成方法及装置,其中的方法首先从问答社区上获取问题数据,并用脚本对数据进行清洗,划分训练集和测试集,建立词典并利用词典生成训练集句向量;再用生成式对抗网络模型对训练集中的句向量进行训练以得到合适的模型参数;最后利用训练得到的模型对测试集进行相似问题答案的自动摘要生成。实现了无监督的学习方式获取数据集以及提高自动摘要的生成效果的技术效果。

著录项

  • 公开/公告号CN109614480B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201811417886.4

  • 申请日2018-11-26

  • 分类号G06F16/34(20190101);G06F16/332(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人罗飞

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:19:39

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