一种基于FPGA的红外显著物体检测方法

摘要

本发明提供一种基于FPGA的红外显著物体检测方法，包括以下步骤：步骤1，采集图像A1；步骤2，对采集到的图像进行阈值分隔得到图像A2；步骤3，对A2进行边缘检测得到图像A3；步骤4，对A3标记连通域得到图像A4；步骤5，对A4中的连通域，获取以连通域边界为特征的特征矩阵；步骤6，对连通域对应的特征矩阵，通过约束的方式判断是否为显著物体，包括视野约束、灰度约束和占空比约束；步骤7，对通过约束的连通域进行交叉合并得到新的连通域特征矩阵；步骤8，输出经交叉合并后连通域特征值对应边界值内的图像。该方法可以于复杂的场景中检测出显著物体，在确保实时性和稳定性的同时能够提高检测精度。