一种机器视觉驾驶辅助系统自动获取样本以提高识别精度的方法

摘要

本发明涉及一种机器视觉驾驶辅助系统自动获取样本以提高识别精度的方法，在主机(主机是指安装在车辆里的基于机器视觉的车辆驾驶辅助设备)目标检测程序里设计了一种自动收集可疑样本的机制，并将可疑样本上传至服务器端的样本池，该机制同时控制可疑样本上传的数量和质量。随着样本池里有效样本数量的增加，系统重新训练，优化强分类器中的各最优弱分类器组合和它们的权重因子，再将新分类器的参数和设定重新下发到主机的目标检测程序里中，完成迭代升级以提高识别精度。