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基于对象特征的网络风险检测方法、装置、设备及介质

摘要

本申请实施例公开了一种基于对象特征的网络风险检测方法、装置、设备及介质,属于计算机技术领域。该方法包括:接收携带对象信息的访问请求,对该对象信息进行特征提取得到特征向量,通过检测模型对该特征向量进行检测得到检测结果,在检测结果满足预设条件的情况下将对象确定为风险对象,实现了对网络风险的自动检测,无需人工进行分析,可以节省人力和时间,提高网络风险检测的准确性和效率。并且,通过检测模型对应的解释模型,对该特征向量进行处理得到解释向量,根据该解释向量可以得知特征向量中的哪些特征值导致该特征向量对应的对象被检测为风险对象,使检测结果便于理解,通过检测模型对应的解释模型实现了该检测模型的可解释性。

著录项

  • 公开/公告号CN111262887B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202010338805.2

  • 发明设计人 周菲;

    申请日2020-04-26

  • 分类号H04L29/06(20060101);H04L12/24(20060101);

  • 代理机构11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人祝亚男

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2022-08-23 11:19:04

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