一种基于马尔可夫过程的电力系统连锁故障解析方法

摘要

本发明涉及一种基于马尔可夫过程的电力系统连锁故障解析模型及概率计算方法，包括：区分电力系统不同元件运行特性，结合系统元件所在电力系统状态信息，分析元件停运概率；考虑连锁故障演化过程中故障事件间的相关性，通过马尔可夫过程描述连锁故障转移过程，搜索系统在不同初始故障条件下的连锁故障事件，并建立连锁故障事件模型，生成基于马尔可夫过程的电力系统连锁故障状态空间；在连锁故障状态空间中，分析系统转移概率，并计算不同规模连锁故障概率。本发明在保证计算效率的同时，发现系统在不同初始故障下的连锁故障事件，并计算连锁故障概率，并提出相应的系统改进措施，预防连锁故障发生，降低系统风险，提高电力系统供电能力。