基于声音识别的汽车发动机故障判定方法及其装置

摘要

本发明涉及一种基于声音识别的汽车发动机故障判定方法及其装置，属于发动机故障检测技术领域，解决了现有技术故障自主判定不准确、判定过程无法利用发动机运行状态信息、后期维修需要重新故障判定的问题。本发明公开的汽车发动机故障判定方法采用混合神经网络，根据AlexNet进行故障识别，同时使用LSTM识别发动机运行时间状态以辅助更精确的故障判断,其采用的AlexNet和LSTM神经网络层数在9层以上，经试验验证，其识别精度较高，判断结果非常准确。在实际应用时，本发明的汽车发动机故障判定方法能够简单、快速、可靠地判定汽车发动机发生的常见故障，及时排除，后期维修不再需要重新进行故障判定。