面向流式大数据的并行概率变分软测量建模方法

摘要

本发明公开了一种面向流式大数据的并行概率变分软测量建模方法，该方法在原始的变分有监督因子分析模型的基础上，分别引入流式更新方法和对称相对熵，根据实际流式大数据的变化而实时更新模型参数的后验分布和决定先验分布的选择，从而实现模型的自适应更新，并结合并行计算策略，进一步提高模型更新效率；本发明能够针对实时性要求较高的流式大数据场景，在一定程度上改善了模型性能，并结合并行计算策略提高了模型更新效率，达到了面对流式大数据自适应软测量的目的。