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基于蓝噪声采样的标准井筛选可视分析方法

摘要

本发明公开一种基于蓝噪声采样的标准井筛选可视分析方法,包括:利用蓝噪声采样算法,根据用户的需求得到标准井的采样率和采样空间范围;对于每一个采样空间范围,根据基于动态规划的地层匹配算法计算得到的目标井之间的多维属性差异、目标井的空间分布以及标准井的采样率,从目标井中筛选出初始标准井;计算每个初始标准井与其采样空间范围内的每个目标井之间的平均属性差异,在目标井的地理空间位置地图上可视化展示所述平均属性差异,用户根据平均属性差异修正初始标准井,得到修正后的标准井。本发明在综合考虑测井空间分布及多维属性信息的基础上,有效筛选具有代表性的标准井,为后续的地质构造解释提供准确而可靠的数据资料和经验支持。

著录项

  • 公开/公告号CN109740427B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江财经大学;

    申请/专利号CN201811415226.2

  • 发明设计人 周志光;

    申请日2018-11-26

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人陈昱彤

  • 地址 310018 浙江省杭州市西湖区文一西路83号

  • 入库时间 2022-08-23 11:18:13

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