基于人脸特征点位移的生物识别照片仿冒攻击检测方法

摘要

本发明涉及一种基于人脸特征点位移的生物识别照片仿冒攻击检测方法，其技术特点是：通过视频采集设备采集正常光照条件下包含人脸区域的视频信号，从视频信号中获取作为分类依据的特征向量；使用机器学习算法对特征向量进行分类判别，判断是三维立体人脸还是二维照片回放。本发明采用图像处理技术和深度学习神经网络对生物样本进行活体检测，解决人脸识别系统中防止照片仿冒攻击问题，其基于人脸的三维空间特性对样本进行检测，可靠性高；本发明使用普通的视频采集设备即可实现检测功能，具有成本低廉且算法简单易于实现的特点，能够满足不同场合的实际要求。