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一种基于航空高光谱遥感数据的冰川识别方法

摘要

本发明属于遥感环境调查领域,具体公开一种基于航空高光谱遥感数据的冰川识别方法,包括:对获取的航空高光谱遥感SASI数据进行数据预处理,得到高光谱辐亮度数据和高光谱反射率数据;对高光谱辐亮度数据进行大气校正和光谱重建,得到浮点型的高光谱反射率数据;将的高光谱反射率数据按照冰川分布区域进行数据裁剪,选取特征波段,进行波段重组;对高光谱数据特征波段进行判断,并进行波段运算,选取合适阈值,得到冰川分布文件;将识别出的冰川分布文件转换为shape格式的矢量文件,在ArcGIS软件中统计计算冰川分布面积,获得遥感识别的冰川分布图。该方法提高了冰川识别效率和精度。

著录项

  • 公开/公告号CN106845326B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 核工业北京地质研究院;

    申请/专利号CN201510886240.0

  • 发明设计人 孙雨;赵英俊;秦凯;田丰;

    申请日2015-12-04

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/54(20060101);

  • 代理机构11007 核工业专利中心;

  • 代理人闫兆梅

  • 地址 100029 北京市朝阳区小关东里十号院

  • 入库时间 2022-08-23 11:17:52

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